معرفی یک مدل تشخیصی سرطان سینه توسط پژوهشگران دانشگاه شهید بهشتی

پژوهشگران پژوهشگاه رویان جهاد دانشگاهی و دانشگاه شهید بهشتی در یک پژوهش، مدل تشخیصی بالقوه‌ای را برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه معرفی کرده‌اند.
سرطان

میکرو آران‌ای‌های (micro RNA) موجود در گردش خون، زیست‌نشانگرهای مناسبی برای تشخیص زودهنگام سرطان هستند؛ چرا که در مقایسه با پروتئین‌ها، ساختار ساده‌ای دارند و الگوی بیان آنان در هر بافت منحصر به فرد است؛ در مایع‌های بدن مانند سرم، پلاسما یا خون کامل، پایدار هستند و ردیابی و سنجش آنان آسان است.

با هدف یافتن میکرو آران‌ای‌های مناسب برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه، دکتر محمود تلخابی، زهرا شریفی و دکتر سارا طالع احمد از دانشگاه شهید بهشتی و پژوهشگاه رویان جهاددانشگاهی، در یک پژوهش، داده‌های موجود در خصوص بیان میکرو آران‌ای‌ها در سرم خون بیماران مبتلا به سرطان سینه و افراد سالم را مقایسه کردند.

نتایج این پژوهش، وجود ۶ میکرو آران‌ای‌ را که می‌تواند برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه مورد استفاده قرار گیرد، نشان داد. با بررسی‌های بیشتر داده‌ها، پژوهشگران این طرح، دو مدل جدید برای تشخیص زودهنگام سرطان سینه ارائه دادند: مدل اول ردیابی همزمان miR-۹۲a-۳p, miR-۲۳b-۳p, miR-۱۹۱-۵p و مدل دوم ردیابی همزمان miR-۹۲a-۳p, miR-۲۳b-۳p, miR-۱۴۱-۳p و miR-۵۹۰-۵p است.

با بررسی و مقایسه داده‌های بیشتر و شناخت سازوکارهای اصلی تنظیم‌کننده سرطان سینه، این پژوهش نشان داد که مدل اول با حساسیت ۰.۸۹ و ۰.۹۶ تشخیص اختصاصی، بهترین روش برای تشخیص زودهنگام این بیماری است.

یافته‌های این پژوهش که در نشریه بین‌المللی Scientific Reports منتشر شده است، با روشن کردن سازوکارهای اساسی تنظیم‌کننده سرطان سینه، زیست‌نشانگرهای جدیدی را برای تشخیص زودهنگام آن معرفی می‌کند.

رایج‌ترین نوع سرطان در جهان، سرطان سینه است که هر سال نزدیک به ۲ میلیون و ۳۰۰ هزار نفر به آن مبتلا می‌شوند و مهم‌ترین دلیل مرگ مرتبط با سرطان در زنان به شمار می‌رود.

تشخیص زودهنگام، با فراهم کردن امکان درمان مؤثر و به‌موقع، نقش مهمی در حفظ حیات مبتلایان به این بیماری دارد.

ایرنا